数字市场 专利库 基于半监督流形学习的非线性故障检测方法
基于半监督流形学习的非线性故障检测方法

基于半监督流形学习的非线性故障检测方法

出售价格

¥ 20826

=

卖家底价

¥ 17280

+

专利局官费

¥ 200

+

平台服务费

¥ 3346

注：上述费用仅包含专利权利转让费用，不包含专利年费或因年费未及时缴纳产生的滞纳金、恢复费。专利年费是专利权人依照专利法规定，自被授予专利权的当年开始，在专利权有效期内逐年应向专利局缴纳的费用。由于出售的专利类型、专利年限以及专利权人是否满足国家费用减缓的条件均会影响具体年费金额，需根据购买专利的实际情况进行缴纳。缴纳年费以及滞纳金、恢复费需单独和平台顾问确认且不属于下单后加价行为，故无法适用保障。
专利申请号：
CN201310137829.1
专利类型：
发明专利
技术分类：
G01M99/00
专利有效期：
2033-04-21
友情提示：该资源未保障“真” “价”，付款前请核实资源真实性与价格。
在线咨询
增值服务：

微信扫码邀请顾问协助

  • 该资源已获得保障和赔付：
  • 退
    转让不成功退款
  • 时
    转让超期必赔
  • 该资源未获得保障和赔付：
  • 真
    资源不保真必赔
  • 价
    下单后加价必赔
专利信息
专利名称：基于半监督流形学习的非线性故障检测方法
商品编号：15024
复制
申请日期：2013-04-21
公开/公告号：CN103234767A
授权公告日/公开日：2013-08-07
申请/专利权人： 蒋**
发明/设计人： 蒋全***黄鹏
主分类号：G01M99/00
IPC分类号：G01M99/00
说明书摘要免费下载摘要

基于半监督流形学习的非线性故障检测方法，属于机电设备故障诊断领域。该方法包括：（1）对监测机电设备进行振动信号数据采集与预处理，经过混合域特征提取，获取代表设备运行状态的初始样本集；（2）采用半监督拉普拉斯特征映射算法，对设备样本进行流形特征提取，获取故障敏感的本质流形特征；（3）在低维流形特征空间中建立基于LS-SVM的智能诊断模型，实现对设备故障运行状态的模式识别与诊断决策。本发明采用的半监督流形学习算法，能够有效地提取振动信号样本的非线性几何流形特征，判断设备运行状态的故障类别，提高了故障检测的针对性和准确性。本发明可广泛应用于各种机械设备的故障检测和诊断分析中。

转让流程
提出需求
提出您的专利需求
顾问一对一服务
顾问匹配
顾问匹配资源库
快速确定优质专利
签订合同
签订专利转让协议
成功付款
递交申请
准备转让资料
国知局审查办理
领取证书
获得专利权，投入使用
所需资料
买方提供资料
个人身份证

个人身份证

+
公司或个体营业执照

公司或个体营业执照

购买后获得证书
专利证书

专利证书

+
专利登记簿副本

专利登记簿副本

+
手续合格通知书

手续合格通知书

注：以上资料均须提供电子档。
平台优势
常见问题
购买专利需要什么资料？
基于半监督流形学习的非线性故障检测方法专利，专利类型：发明授权，技术分类是：G01M99/00，购买基于半监督流形学习的非线性故障检测方法专利，需要申请人和发明人的基础信息，还需提供基于半监督流形学习的非线性故障检测方法专利的详细信息。
专利交易转让时间是多久？
专利权转让期限一般是2~6个月的时间获得专利转让通知书，在转让之前双方需要签订转让合同即可，基于半监督流形学习的非线性故障检测方法专利具体的操作步骤，可以联系八戒数字交易的客服一对一服务。

相似专利

换一换

发明专利
带有副表体的智能手表
G04G17/00
¥7080
真
价
退
时
立即购买
在线咨询
发明专利
基于伯努利原理的消防栓的自伸缩控制方法
F16K11/074
¥15944
真
价
退
时
立即购买
在线咨询
发明专利
一种数控机床切削刀具钝化装置
B24B31/02
¥19606
真
价
退
时
立即购买
在线咨询
发明专利
一种液晶显示屏支撑架制造过程中强度检测施压装置
G01N3/08
¥20826
退
时
立即购买
在线咨询
发明专利
一种纳米钒锆蓝陶瓷色料及其制备方法
C09C1/28
¥33030
退
时
立即购买
在线咨询
说明：专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理有限公司提供