一种O2O商铺食品安全监测方法
注：上述费用仅包含专利权利转让费用，不包含专利年费或因年费未及时缴纳产生的滞纳金、恢复费。专利年费是专利权人依照专利法规定，自被授予专利权的当年开始，在专利权有效期内逐年应向专利局缴纳的费用。由于出售的专利类型、专利年限以及专利权人是否满足国家费用减缓的条件均会影响具体年费金额，需根据购买专利的实际情况进行缴纳。缴纳年费以及滞纳金、恢复费需单独和平台顾问确认且不属于下单后加价行为，故无法适用保障。
专利申请号：
CN202011383623.3
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06F16/33
专利有效期：
2040-12-01
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专利信息
专利名称：一种O2O商铺食品安全监测方法
商品编号：4897865
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申请日期：2020-12-01
公开/公告号：CN112487145B
授权公告日/公开日：2022-07-29
申请/专利权人：
重庆***学
发明/设计人：
王进***刘彬
主分类号：G06F16/33
IPC分类号：G06F16/33; G06F16/35; G06F40/216; G06K9/62; G06N3/04; G06N3/08
说明书摘要免费下载摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种O2O商铺食品安全监测方法，包括：采用主动学习算法对用户历史评论文本数据进行标注，得到标注样本集L；根据标注样本集L构建词向量；将标注样本集L和词向量输入AT‑GRU模型中进行深度学习，输出店铺是否存在安全隐患以及具体的安全隐患；将标注样本集L输入ELECTRA模型进行微调，得到较精确的预测结果。本发明使用了预训练模型ELECTRA进行微调，不仅可以找到有食品安全隐患的店铺，并且使用基于注意力机制的AT‑GRU模型，可以进行细粒度预测，自动化地提取出具体的食品安全隐患。
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