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一种混合模型及基于混合模型的连铸漏钢预报方法
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专利申请号:
CN201510447779.6
专利类型:
发明专利
技术分类:
B22D11/18
专利有效期:
2035-07-24
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专利信息
专利名称:一种混合模型及基于混合模型的连铸漏钢预报方法
商品编号:4898994
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申请日期:2015-07-24
公开/公告号:CN105108097A
授权公告日/公开日:2015-12-02
申请/专利权人:
安徽***学
发明/设计人:
何*
主分类号:B22D11/18
IPC分类号:B22D11/18;G06N3/02
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种用于连铸漏钢预报的混合模型,属于冶金连铸中监控技术领域。混合模型包括:基于GA‑BP神经网络的单偶时序模型和基于逻辑判断的组偶空间模型。该预报方法的步骤为:1)监控结晶器温度并存储数据;2)将数据输入单偶时序模型,判断每个热电偶温度随时间变化是否符合粘结时温度变化波形,将判断结果保存到数组Y(i,j,t)中;3)当Y(i,j,t)在阀值范围[θmin,θmax]内时,标记该热电偶异常,计算第i行、i‑1行异常热电偶数目分别为m、n;4)利用m+n与粘结报警和粘结警告热电偶数目阀值比较进行粘结判断。本发明实现了提高粘结性漏钢识别精度的目标。
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一种混合模型及基于混合模型的连铸漏钢预报方法专利,专利类型:发明授权,技术分类是:B22D11/18,购买一种混合模型及基于混合模型的连铸漏钢预报方法专利,需要申请人和发明人的基础信息,还需提供一种混合模型及基于混合模型的连铸漏钢预报方法专利的详细信息。
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