数字市场 专利库 一种基于多尺度跨路径特征融合的乳腺肿块检测方法

一种基于多尺度跨路径特征融合的乳腺肿块检测方法

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专利申请号
CN202211372903.3
专利类型
技术分类
-
专利有效期
-
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专利信息
专利名称:一种基于多尺度跨路径特征融合的乳腺肿块检测方法
商品编号:5028374
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申请日期:2022-11-03
公开/公告号:CN115423806A
授权公告日/公开日:2022-12-02
申请/专利权人: 南京***大学
发明/设计人: 谈*
主分类号:-
IPC分类号:G06T7/00;G06T7/70;G06T5/40;G06V10/20;G06V10/80;G06V10/82
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本发明公开了一种基于多尺度跨路径特征融合的乳腺肿块检测方法,获取待检测的乳腺钼靶X线图像,将待检测的乳腺钼靶X线图像输入到已训练好的理想网络模型中,对理想网络模型的输出结果进行解码,得到若干个预测框,对这些预测框做ID_NMS非极大值抑制操作,最后输出该乳腺图像中所含肿块的BI‑RADS等级,并框出该肿块的具体位置。优点:本发明在识别该乳腺图像包含哪一病变等级的肿块的同时,输出包含该肿块的矩形位置框。输入图像不需要经过医生标记,X线图像原图就可进行肿块检测;本发明能够使网络在扩大感受野的同时减少参数量,提高模型检测的精度和速度。

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