基于门控循环单元神经网络的坐标变换常模盲均衡方法

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专利申请号：

CN201810522520.7

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专利信息

专利名称：基于门控循环单元神经网络的坐标变换常模盲均衡方法

商品编号：5028519

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申请日期：2018-05-28

公开/公告号：CN108900446A

授权公告日/公开日：2018-11-27

申请/专利权人：南京***大学

发明/设计人：郭**

主分类号：-

IPC分类号：H04L25/03;H04L27/00

说明书摘要免费下载摘要

本发明公开一种基于门控循环单元神经网络的坐标变换常模盲均衡方法，包括如下步骤：步骤1，输入信号y(k)经过信道h(k)后得到信道的输出序列s(k)，对该输出序列s(k)加入高斯白噪声n(k)，得到的序列x(k)作为门控循环单元神经网络的输入；步骤2，利用坐标变换方法更新门控循环单元神经网络门控权向量，将更新后的神经网络作为均衡器，对输入序列x(k)进行盲均衡运算，得到输出信号序列此种方法可有效降低通信系统接收端误码率，是一种适用于不同恶劣环境中的盲均衡方法。

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