数字市场 专利库 适于智能家居的基于神经网络的路径损耗预测方法
适于智能家居的基于神经网络的路径损耗预测方法

适于智能家居的基于神经网络的路径损耗预测方法

注：上述费用仅包含专利权利转让费用，不包含专利年费或因年费未及时缴纳产生的滞纳金、恢复费。专利年费是专利权人依照专利法规定，自被授予专利权的当年开始，在专利权有效期内逐年应向专利局缴纳的费用。由于出售的专利类型、专利年限以及专利权人是否满足国家费用减缓的条件均会影响具体年费金额，需根据购买专利的实际情况进行缴纳。缴纳年费以及滞纳金、恢复费需单独和平台顾问确认且不属于下单后加价行为，故无法适用保障。
专利申请号：
CN202010092956.4
专利类型：
技术分类：
-
专利有效期：
-
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专利信息
专利名称：适于智能家居的基于神经网络的路径损耗预测方法
商品编号：5034559
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申请日期：2020-02-14
公开/公告号：CN111313987A
授权公告日/公开日：2020-06-19
申请/专利权人： 南京***院
发明/设计人： 余*
主分类号：-
IPC分类号：H04B17/30;H04B17/391;H04L12/28;H04L29/08;G06N3/08
说明书摘要免费下载摘要

本发明公开了一种适于智能家居的基于神经网络的路径损耗预测方法，包括(1)模拟智能家居的多种场景，对实际环境中发送和接收天线之间的信道进行测量，(2)计算实测信道的路径损耗，(3)利用实测所得路径损耗对基于神经网络的路径损耗模型进行训练和参数提取，(4)使用本发明中的路径损耗模型和提取出的模型参数预测智能家居场景下的路径损耗特性。本发明能够精确地估计多种较短距离智能家居场景下的路径损耗特性，考虑了高度因素和不同环境，且具有较好的扩展性和通用性，对智能家居中通信系统的设计和部署有重要的实际价值。

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