空预器堵灰实时动态定量标定方法

空预器堵灰实时动态定量标定方法，涉及空预器运行情况监测方法，尤其涉及数据清洗和支持向量机建模的空预器堵灰程度识别，属于机器学习建模领域。本发明经由数据输入接口获得各种运行工况下对应的数据；采用压缩近邻法，剔除信息重复度较大的样本，对样本进行约简；得到清洗后的输出样本为D。构建支持向量机模型得到标准空预器烟压差模型；更新堵灰基准模型；步骤五计算堵灰指数依照实际情况，设定e的限值对应清洁、预警和报警不同情况，为现场运行和检修人员提供指导意见。本发明实现了既保留样本的特征完整性又剔除了重复信息，实现堵灰状态的实时定量监测，对空预器堵灰程度进行有效监测诊断与量化标定的目的。