一种倾斜车牌矫正方法

本发明公开了一种倾斜车牌矫正方法，属于智能交通技术领域。它通过深度学习进行车牌字符检测，再将所有候选字符矩形框的中心点两两相连构建图谱，接着统计所有经过字符中心点的线段斜率区间分布情况，最后加权计算得到车牌的倾斜角度，并完成倾斜矫正。本发明通过采用上述技术得到的倾斜车牌矫正方法，将倾斜车牌矫正问题转化为目前已经非常成熟的目标检测问题，可以对常见单行车牌与双行车牌进行倾斜矫正，结合传统倾斜车牌矫正方法与深度学习方法，实现优势互补，可靠性更高，且允许车牌字符的漏检与误检，对需要矫正的倾斜车牌具有高鲁棒性。