一种用于宫颈癌数据分类的粗糙图卷积方法

出售价格

¥ 18500

卖家底价

¥ 15000

专利局官费

¥ 200

平台服务费

¥ 3300

注：上述费用仅包含专利权利转让费用，不包含专利年费或因年费未及时缴纳产生的滞纳金、恢复费。专利年费是专利权人依照专利法规定，自被授予专利权的当年开始，在专利权有效期内逐年应向专利局缴纳的费用。由于出售的专利类型、专利年限以及专利权人是否满足国家费用减缓的条件均会影响具体年费金额，需根据购买专利的实际情况进行缴纳。缴纳年费以及滞纳金、恢复费需单独和平台顾问确认且不属于下单后加价行为，故无法适用保障。

专利申请号：

CN202110405276.8

专利类型：

发明专利

技术分类：

G06V10/764

专利有效期：

2041-04-15

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专利信息

专利名称：一种用于宫颈癌数据分类的粗糙图卷积方法

商品编号：5063913

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申请日期：2021-04-15

公开/公告号：CN113159156B

授权公告日/公开日：2023-04-18

申请/专利权人：南**学

发明/设计人：丁卫***金鑫

主分类号：G06V10/764

IPC分类号：G06V10/764; G06V10/774; G06V10/82; G06V10/40

说明书摘要免费下载摘要

本发明提供了一种用于宫颈癌数据分类的粗糙图卷积方法，要从宫颈癌数据中获得宫颈癌病变细胞信息的数据集合及其决策分类；计算宫颈癌数据中决策属性的依赖度，约简子集的属性重要度；按照约简子集的重要度排序选择可以得到宫颈癌数据中病理特征约简子集R；将经过粗糙集处理后的宫颈数据集转换成拓扑图的形式，作为神经网络的输入；利用神经网络采取一阶切比雪夫ChebNet的方法进行图卷积，用半监督方法进行节点分类，所得到的结果经过可视化后可求出宫颈癌数据中数据所属的类。本发明能够有效提高对宫颈癌数据进行分类的效率和精度，对宫颈癌数据计算机智能辅助分类具有较强的应用价值。

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