多层云计算框架协同的孕龄新生儿脑病历集成约简方法
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本发明公开了一种多层云计算框架协同的孕龄新生儿脑病历集成约简方法。该方法首先构造多层MapReduce协同神经子种群Neuro‑subpopulationi结构,提取各神经子种群精英最优带权裕度WCi,并通过MapReduce将大规模脑病历组织属性自适应划分至n个协同进化的神经子种群中,并取得不同脑病历组织最佳分割曲面;然后设计一种五层结构的神经网络优化模型,构造精英能量矩阵NSMP,各神经子种群最优能量精英Elitist_leaderi进行脑病历曲面Sub_curvei的集成化协同约简,达到各自分割曲面的最优约简集最后提取出脑病历组织的全局最优属性约简集RedEnsemble。本发明利用云计算环境下多层MapReduce框架和协同神经子种群精英快速提高大数据环境下孕龄新生儿脑病历约简效率和精度,对其脑病历特征选择、规则提取和临床决策支持服务等具有重要的意义。

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