大规模不平衡糖尿病电子病历并行分类邻域证据Spark方法

出售价格

¥ 18500

卖家底价

¥ 15000

专利局官费

¥ 200

平台服务费

¥ 3300

注：上述费用仅包含专利权利转让费用，不包含专利年费或因年费未及时缴纳产生的滞纳金、恢复费。专利年费是专利权人依照专利法规定，自被授予专利权的当年开始，在专利权有效期内逐年应向专利局缴纳的费用。由于出售的专利类型、专利年限以及专利权人是否满足国家费用减缓的条件均会影响具体年费金额，需根据购买专利的实际情况进行缴纳。缴纳年费以及滞纳金、恢复费需单独和平台顾问确认且不属于下单后加价行为，故无法适用保障。

专利申请号：

CN202110341531.7

专利类型：

发明专利

技术分类：

G16H10/60

专利有效期：

2041-03-30

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专利信息

专利名称：大规模不平衡糖尿病电子病历并行分类邻域证据Spark方法

商品编号：5063923

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申请日期：2021-03-30

公开/公告号：CN113012776B

授权公告日/公开日：2022-11-04

申请/专利权人：南**学

发明/设计人：丁卫***壬远

主分类号：G16H10/60

IPC分类号：G16H10/60; G16H15/00; G06F16/182; G06K9/62

说明书摘要免费下载摘要

本发明提供了一种大规模不平衡糖尿病电子病历并行分类邻域证据Spark方法，在主节点上读取糖尿病数据，并按照4:1比例将糖尿病数据划分为训练集和测试集；在子节点上对糖尿病训练集通过Spark并行欠采样获得多个新的训练子集；在子节点上通过Spark并行病理特征约简器得到病理特征约简子集，并更新每个子节点上训练子集和测试子集的病理特征集，在子节点上，通过邻域证据Spark并行分类器获得测试子集的预测类别标签集合，在主节点上根据投票机制得到最终的预测类别标签。本发明的有益效果为：本发明去除大规模数据中冗余属性，提高了计算效率，充分地利用了样本之间的支持信息，提升了糖尿病数据分类的效率和精度。

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