用于大规模电子健康档案知识协同约简的最近邻多粒度利润方法

出售价格

¥ 30700

卖家底价

¥ 25000

专利局官费

¥ 200

平台服务费

¥ 5500

注：上述费用仅包含专利权利转让费用，不包含专利年费或因年费未及时缴纳产生的滞纳金、恢复费。专利年费是专利权人依照专利法规定，自被授予专利权的当年开始，在专利权有效期内逐年应向专利局缴纳的费用。由于出售的专利类型、专利年限以及专利权人是否满足国家费用减缓的条件均会影响具体年费金额，需根据购买专利的实际情况进行缴纳。缴纳年费以及滞纳金、恢复费需单独和平台顾问确认且不属于下单后加价行为，故无法适用保障。

专利申请号：

CN202010117158.2

专利类型：

发明专利

技术分类：

G16H10/60

专利有效期：

2040-02-25

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专利信息

专利名称：用于大规模电子健康档案知识协同约简的最近邻多粒度利润方法

商品编号：5063925

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申请日期：2020-02-25

公开/公告号：CN111354427A

授权公告日/公开日：2020-06-30

申请/专利权人：南**学

发明/设计人：丁卫***理莉

主分类号：G16H10/60

IPC分类号：G16H10/60; G06N3/00

说明书摘要免费下载摘要

本发明公开一种用于大规模电子健康档案知识协同约简的最近邻多粒度利润方法，首先在Spark云平台上将大规模电子健康档案数据集分割至不同的多粒度进化子种群中；接着构建一种基于最近邻多粒度利润模型，在最近邻半径中构造协同化的最近邻向量；然后求出超级精英的共享最近邻利润权重及其权重利润向量，执行超级精英权重利润矩阵的自适应动态调整策略；最后求出大规模电子健康档案数据知识协同约简集及其核属性，并将电子健康档案知识约简集存储至Spark云平台。本发明能高效取得大规模电子健康档案中不完备和模糊数据知识约简集，对电子健康档案决策支持分析具有重要意义与价值。

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