数字市场 专利库 一种用于微血管瘤病历图像的超平面近邻分类方法
一种用于微血管瘤病历图像的超平面近邻分类方法

一种用于微血管瘤病历图像的超平面近邻分类方法

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专利申请号：
CN201911104118.8
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06K9/62
专利有效期：
2039-11-13
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专利信息
专利名称：一种用于微血管瘤病历图像的超平面近邻分类方法
商品编号：5063926
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申请日期：2019-11-13
公开/公告号：CN111242156A
授权公告日/公开日：2020-06-05
申请/专利权人： 南**学
发明/设计人： 丁卫***理莉
主分类号：G06K9/62
IPC分类号：G06K9/62
说明书摘要免费下载摘要

本发明公开一种用于微血管瘤病历图像的超平面近邻分类方法。该方法首先对糖尿病性眼底图像数据进行预处理和分割操作，从处理后的眼底病历图像中提取出微血管瘤病历图像的病变区域；接着将微血管瘤病变的图像区域形态学特征、纹理特征及灰度特征转化为l维数据向量xi；然后将数据分为训练数据Xtr和测试数据Xte，通过对训练数据Xtr进行训练得到一个包括分类超平面Hyper、支持向量集合Xsv、距离阈值t、最近邻居个数k、和谱哈希编码码长nb的高效分类模型；最后测试数据Xte预测时依据测试样本到分类超平面Hyper的距离与距离阈值t的关系，分别采用支持向量机模型和融合谱哈希算法的近邻算法进行预测，并综合相关预测结果。本发明能对提取出的眼底病历中微血管瘤病历图像特征进行快速有效分类，具有较高的分类准确率，大大降低了微血管瘤病历图像特征分类的执行时间。

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一种用于微血管瘤病历图像的超平面近邻分类方法专利，专利类型：发明授权，技术分类是：G06K9/62，购买一种用于微血管瘤病历图像的超平面近邻分类方法专利，需要申请人和发明人的基础信息，还需提供一种用于微血管瘤病历图像的超平面近邻分类方法专利的详细信息。
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