用于糖尿病性眼底图像分类的核主成分谱哈希方法
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本发明公开一种用于糖尿病性眼底图像分类的核主成分谱哈希方法。该方法首先对糖尿病性眼底图像数据进行预处理和分割操作,将处理后的眼底图像数据转化为向量形式;接着采用核主成分分析算法提取出眼底图像数据中非线性特征信息;然后将数据转化为二值码形式,利用Laplace-Beltrami算子的特征值和特征函数值表示出眼底图像样本数据;最后利用阈值将样本特征函数值转化为二值码,并运用最近邻算法在汉明空间进行糖尿病性眼底图像的有效分类。本发明能充分提取出复杂非线性糖尿病性眼底图像数据特征,具有较高的分类准确率,且能有效降低大规模眼底图像分类时计算的复杂度。

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