一种基于知识图谱的区块链匿名追踪方法及电子设备
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本发明公开了一种基于知识图谱的区块链匿名追踪方法及电子设备,首先根据已知可疑地址账户按照交易价值进行筛选,得到交易发生时间及相应地址账户范围,并根据交易的流向及价值对区块链进行切片分析;然后通过对切片分析后得到的图谱进行依存句法树分析提取出图谱中隐含的逻辑规则,其次使用GraphSAGE算法学习得到各个节点在低维空间的向量表示以供逻辑推理分析任务使用。紧接着由关系评估函数对节点的向量表示进行评估从而推理得到节点间潜在的逻辑关系并采用K‑shell算法评估节点在区块链网络中的重要程度,最后使用可视化工具将节点的重要程度或影响力表示出来以观察节点间的关系及影响范围,推测出地址账户间的隐藏关系,从而发现实体间的关系。

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