一种自适应GRNN的电动汽车锂离子电池健康状态的估算方法

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¥ 30700

卖家底价

¥ 25000

专利局官费

¥ 200

平台服务费

¥ 5500

注：上述费用仅包含专利权利转让费用，不包含专利年费或因年费未及时缴纳产生的滞纳金、恢复费。专利年费是专利权人依照专利法规定，自被授予专利权的当年开始，在专利权有效期内逐年应向专利局缴纳的费用。由于出售的专利类型、专利年限以及专利权人是否满足国家费用减缓的条件均会影响具体年费金额，需根据购买专利的实际情况进行缴纳。缴纳年费以及滞纳金、恢复费需单独和平台顾问确认且不属于下单后加价行为，故无法适用保障。

专利申请号：

CN201911365666.6

专利类型：

发明专利

技术分类：

G01R31/392

专利有效期：

2039-12-26

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专利信息

专利名称：一种自适应GRNN的电动汽车锂离子电池健康状态的估算方法

商品编号：5063994

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申请日期：2019-12-26

公开/公告号：CN111103553A

授权公告日/公开日：2020-05-05

申请/专利权人：江**学

发明/设计人：薛安***丽梅

主分类号：G01R31/392

IPC分类号：G01R31/392; G01R31/367; G06N3/06; G06N3/04; G06N3/08

说明书摘要免费下载摘要

本发明所提出的一种自适应GRNN的电动汽车锂离子电池健康状态的估算方法。针对电池测量数据存在缺失、异常和噪音的特点，根据变异系数采用改进粒子滤波算法处理或选择最小二乘法、均值替换法处理参数以使神经网络输入参数平稳，从而提高抗噪性。而GRNN算法应用于SOH估算具有估算精度高的优势，但因平滑因子人为设定存在其实验平均误差与方差不稳定局限。因此本发明利用QGA对GRNN的平滑因子进行优化以提高网络自适应性。进一步的，考虑到不同特征参数与容量的相关性存在差异的特点，本发明利用最优平滑因子与相关系数构建模式层的传递函数以提高GRNN的估算精度。实验结果表明，本发明所提出的算法能有效估算锂离子电池健康状态具有广阔的应用前景。

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