数字市场 专利库 一种基于层次注意力机制的双向重构网络视频描述方法
一种基于层次注意力机制的双向重构网络视频描述方法

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专利申请号：
CN201911045154.1
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06K9/00
专利有效期：
2039-10-30
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专利信息
专利名称：一种基于层次注意力机制的双向重构网络视频描述方法
商品编号：5067265
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申请日期：2019-10-30
公开/公告号：CN110929587A
授权公告日/公开日：2020-03-27
申请/专利权人： 杭州***大学
发明/设计人： 李平***向华
主分类号：G06K9/00
IPC分类号：G06K9/00; G06N3/04
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本发明公开了一种基于层次注意力机制的双向重构网络视频描述方法。本发明方法首先利用卷积神经网络作为编码器提取视频帧的多尺度区域特征，并利用层次注意力机制处理视频特征得到视频特征动态表示；其次，利用长短时记忆神经网络作为解码器，以视频特征动态表示及其文本描述为输入，通过最小化交叉熵损失函数得到词汇表单词的概率分布并据此获得生成语句；再次，通过构建以解码器的隐藏向量为输入的双向重构网络，最小化重构损失，可输出重构的视频特征，使得生成的文本描述和视频内容具有很高的语义相似性。本发明能有效提取多尺度视频特征反映视频时空结构，减少无关信息干扰，挖掘潜在视频语义信息，生成更准确更自然流畅的视频内容描述。

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