数字市场 专利库 一种基于元类基学习器的行人重识别集成方法
一种基于元类基学习器的行人重识别集成方法

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专利申请号：
CN201911044411.X
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06K9/00
专利有效期：
2039-10-30
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专利信息
专利名称：一种基于元类基学习器的行人重识别集成方法
商品编号：5067266
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申请日期：2019-10-30
公开/公告号：CN110941994A
授权公告日/公开日：2020-03-31
申请/专利权人： 杭州***大学
发明/设计人： 李平***向华
主分类号：G06K9/00
IPC分类号：G06K9/00; G06K9/62
说明书摘要免费下载摘要

本发明公开了一种基于元类基学习器的行人重识别集成方法。本发明方法首先对行人图像的深度特征向量聚类以获取元类集合能够使得元类中的图像在特征空间中语义相似；通过均匀划分卷积神经网络的全连接层获取每个元类对应的基学习器，解决对应元类的行人重识别子问题；同时给出了元类内的正例对和负例对及元类间负例对的采样过程、基学习器的训练方案以及自适应梯度加权的基学习器差异化策略。本发明能够有效地处理行人图像数据分布的复杂性，高效地利用深度特征的表示空间，从而获取更优越的行人识别性能。

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