一种基于积分图算法的织物瑕疵检测方法
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专利申请号:
CN201610180226.3
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06T7/00
专利有效期:
2036-03-25
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专利信息
专利名称:一种基于积分图算法的织物瑕疵检测方法
商品编号:5155205
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申请日期:2016-03-25
公开/公告号:CN107240086B
授权公告日/公开日:2019-05-14
申请/专利权人:
南**学
发明/设计人:
董蓉***罗磊
主分类号:G06T7/00
IPC分类号:G06T7/00; G06T7/11
说明书摘要免费下载摘要
一种基于积分图算法的织物瑕疵检测方法,利用积分图算法快速提取梯度能量统计特征用于瑕疵检测,首先通过对无瑕疵模板进行图像学习,统计其梯度能量特征分布,提取分布峰值,再自适应求取阈值参数用于后续瑕疵的区分;然后,对待检测图像通过积分图算法求取每个像素点所在窗口的梯度能量,结合所述阈值参数,判定当前像素点是否疵点,通过统计整幅图像的疵点总数来判定当前图像是否为瑕疵织物。本发明一方面基于积分图加速运算的原理,快速提取织物图像的梯度能量特征分布,实现织物瑕疵的实时检测,另一方面求解分布峰值获得自适应的瑕疵判定阈值参数,实现织物瑕疵的准确分割。本发明方法既能保证实时性又具有较高正确率。
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