基于YOLOv3多伯努利视频多目标检测跟踪方法
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专利申请号:
CN201910328735.X
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06T7/246
专利有效期:
2039-04-23
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专利信息
专利名称:基于YOLOv3多伯努利视频多目标检测跟踪方法
商品编号:5176750
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申请日期:2019-04-23
公开/公告号:CN110084831A
授权公告日/公开日:2019-08-02
申请/专利权人:
江**学
发明/设计人:
杨金***洪伟
主分类号:G06T7/246
IPC分类号:G06T7/246
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种基于YOLOv3多伯努利视频多目标检测跟踪方法,属于机器视觉、智能信息处理领域。本发明在多伯努利滤波框架下引入YOLOv3检测技术,采用抗干扰的卷积特征描述目标,并交互融合检测结果和跟踪结果,实现对数目未知且时变的视频多目标状态进行精确估计;跟踪过程中,将匹配的检测框与目标轨迹及目标模板相结合,实时进行目标新生判断与遮挡目标重识别,同时考虑检测目标和估计目标的身份标记信息,实现对目标身份识别及航迹跟踪,可以有效提高对被遮挡目标的跟踪精度,减少轨迹碎片。实验表明,本发明具有良好的跟踪效果和鲁棒性,能广泛满足智能视频监控、人机交互、智能交通管制等系统的实际设计需求。
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基于YOLOv3多伯努利视频多目标检测跟踪方法专利,专利类型:发明授权,技术分类是:G06T7/246,购买基于YOLOv3多伯努利视频多目标检测跟踪方法专利,需要申请人和发明人的基础信息,还需提供基于YOLOv3多伯努利视频多目标检测跟踪方法专利的详细信息。
专利交易转让时间是多久?
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