数字市场 专利库 一种基于核二维岭回归子空间聚类的图像处理方法
一种基于核二维岭回归子空间聚类的图像处理方法

一种基于核二维岭回归子空间聚类的图像处理方法

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专利申请号：
CN202011369955.6
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06V10/762
专利有效期：
2040-11-30
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专利信息
专利名称：一种基于核二维岭回归子空间聚类的图像处理方法
商品编号：5205924
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申请日期：2020-11-30
公开/公告号：CN112488187B
授权公告日/公开日：2022-03-01
申请/专利权人： 青**学
发明/设计人： 彭冲***张静
主分类号：G06V10/762
IPC分类号：G06V10/762; G06V10/77; G06V10/764
说明书摘要免费下载摘要

本发明公开了一种基于核二维岭回归子空间聚类的图像处理方法，包括以下步骤：S1.对于数据集中的每一个样本采用岭回归模型寻求数据的低维表示；S2.引入一个投影矩阵p，将数据投影到多个子空间中，从而得到数据信息最丰富的二维特征；S3.引入核方法，充分考虑数据的非线性结构,建立了一个非线性模型；S4.提出一个交替最小化算法来进行优化：交替进行求解，对一个变量进行求解的时候，保持其他变量不变，重复这个过程直到收敛；S5.利用谱聚类的方法对系数矩阵Z进行聚类，得到最终的聚类结果。本发明中特征学习和低维表示构造相结合且相互增强，引入了核方法，提高了模型的非线性关系捕获能力，有助于提高图像处理的准确性。

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