一种基于忆阻器的神经网络单元电路
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专利申请号:
CN201910280013.1
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06N3/063
专利有效期:
2039-04-09
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专利信息
专利名称:一种基于忆阻器的神经网络单元电路
商品编号:5348226
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申请日期:2019-04-09
公开/公告号:CN110059816A
授权公告日/公开日:2019-07-26
申请/专利权人:
南京***学
发明/设计人:
王**
主分类号:G06N3/063
IPC分类号:G06N3/063;G06N3/04
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了神经网络技术领域的一种基于忆阻器的神经网络单元电路,旨在解决现有的基于传统CPU、GPU、FPGA、ASIC等硬件设备的神经网络运算过程速度慢,功耗高的问题。基于忆阻器的神经网络单元电路,包括忆阻器处理电路、减法器电路以及权值运算电路;忆阻器处理电路对传输进来的电压信号进行加权操作,并输出经过加权的电压信号;减法器电路将忆阻器处理电路进行加权之后的信息元进行减法运算,并将获得的有效信息元送入权值运算电路;权值运算电路将减法器电路处理后的信息元相加,并传递给下一级单元电路。本发明中的忆阻器器件相较于晶体管而言,具备更加简单的二端结构、便于集成、转换速度更快、功耗更低并且可与传统的CMOS器件兼容。
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