一种提取并融合局部和全局特征的低光图像增强方法
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专利申请号:
CN202210510202.5
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06T5/40
专利有效期:
2042-05-11
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专利信息
专利名称:一种提取并融合局部和全局特征的低光图像增强方法
商品编号:5404143
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申请日期:2022-05-11
公开/公告号:CN114972134A
授权公告日/公开日:2022-08-30
申请/专利权人:
即刻***公司
发明/设计人:
王*
主分类号:G06T5/40
IPC分类号:G06T5/40;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/80
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种提取并融合局部和全局特征的低光图像增强方法,涉及图像处理技术领域。本发明利用搭建的BrightFormer网络结构,有机地统一交叉卷积和自注意力机制,同时兼顾局部提取和全局依赖两大优势,利用特征均衡化融合单元,从空间和通道两个维度对特征进行融合,包括以下步骤。本发明通过同时提取并融合图像的局部和全局特征,建立了一个新的低光照图像增强网络模型,模型充分结合卷积和自注意力模块学习到的局部细节和全局信息有效增强低光照图像,且通过一个新局部‑全局特征融合模块,该模块利用交叉卷积分支提取图像局部细节信息,细化高频信息,使局部特征在整个网络流程中持续保持和传递,从而得到全局信息。
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