基于主题模型聚类的WebAPI推荐方法
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专利申请号:
CN202110508530.7
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06F16/9535(2019.01)I
专利有效期:
2041-05-11
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专利信息
专利名称:基于主题模型聚类的WebAPI推荐方法
商品编号:5580560
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申请日期:2021-05-11
公开/公告号:CN113343078A
授权公告日/公开日:2021-09-03
申请/专利权人:
浙江***学
发明/设计人:
陆**
主分类号:G06F16/9535(2019.01)I
IPC分类号:G06F16/9535;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/284;G06K9/62
说明书摘要免费下载摘要
一种基于主题模型聚类的Web API推荐方法,根据上下文信息计算单词的语义权重信息从而得到文档‑单词语义权重信息矩阵D;统计单词共现信息,从而计算出SPPMI矩阵信息;基于得到Mashup服务文档单词的词频信息矩阵D,单词的上下文SPPMI矩阵M,通过分解M可以得到词嵌入信息矩阵,进一步将上述两种信息进行结合,计算服务的主题信息;将得到的Mashup服务主题特征,作为谱聚类的输入进行聚类,通过对所有数据点组成的图进行切图,让切图后不同的子图间边权重和尽可能的低,子图内的边权重和尽可能的高,达到聚类的目的;结合GBDT和FM方法对Web API服务进行预测推荐。本发明有效实现Web API推荐。
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基于主题模型聚类的WebAPI推荐方法专利,专利类型:发明授权,技术分类是:G06F16/9535(2019.01)I,购买基于主题模型聚类的WebAPI推荐方法专利,需要申请人和发明人的基础信息,还需提供基于主题模型聚类的WebAPI推荐方法专利的详细信息。
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