数字市场 专利库 一种基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法

一种基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法

注:上述费用仅包含专利权利转让费用,不包含专利年费或因年费未及时缴纳产生的滞纳金、恢复费。专利年费是专利权人依照专利法规定,自被授予专利权的当年开始,在专利权有效期内逐年应向专利局缴纳的费用。由于出售的专利类型、专利年限以及专利权人是否满足国家费用减缓的条件均会影响具体年费金额,需根据购买专利的实际情况进行缴纳。缴纳年费以及滞纳金、恢复费需单独和平台顾问确认且不属于下单后加价行为,故无法适用保障。
专利申请号
CN201810477039.0
专利类型
发明专利
技术分类
H04W24/02(2009.01)I
专利有效期
2038-05-18
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专利信息
专利名称:一种基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法
商品编号:5580731
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申请日期:2018-05-18
公开/公告号:CN108668304B
授权公告日/公开日:2021-08-03
申请/专利权人: 浙江***学
发明/设计人: 吴远***黄亮
主分类号:H04W24/02(2009.01)I
IPC分类号:H04W24/02(2009.01)I
说明书摘要免费下载摘要

一种基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法,包括以下步骤:(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户,提出了一种满足移动用户的服务质量同时,在移动用户的下载量给定的情况下最小化基站的下行传输时间和基站总能量消耗;(2)通过强化学习算法来找到一个最优的下行传输时间t,使得有最优的下行资源消耗;(3)不断重复迭代过程直到得到最优的下行传输时间t,使得有最优的下行资源消耗。本发明提供一种最小化下行传输时间与基站总能量消耗的基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法。

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