数字市场 专利库 一种基于多模型组合优化的风力电站输出功率预测方法
一种基于多模型组合优化的风力电站输出功率预测方法

一种基于多模型组合优化的风力电站输出功率预测方法

注：上述费用仅包含专利权利转让费用，不包含专利年费或因年费未及时缴纳产生的滞纳金、恢复费。专利年费是专利权人依照专利法规定，自被授予专利权的当年开始，在专利权有效期内逐年应向专利局缴纳的费用。由于出售的专利类型、专利年限以及专利权人是否满足国家费用减缓的条件均会影响具体年费金额，需根据购买专利的实际情况进行缴纳。缴纳年费以及滞纳金、恢复费需单独和平台顾问确认且不属于下单后加价行为，故无法适用保障。
专利申请号：
CN202010405975.8
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06Q10/04(2023.01)I
专利有效期：
2040-05-14
友情提示：该资源未保障“真” “价”，付款前请核实资源真实性与价格。
在线咨询
  • 该资源已获得保障和赔付：
  • 退
    转让不成功退款
  • 时
    转让超期必赔
  • 该资源未获得保障和赔付：
  • 真
    资源不保真必赔
  • 价
    下单后加价必赔
专利信息
专利名称：一种基于多模型组合优化的风力电站输出功率预测方法
商品编号：5666453
复制
申请日期：2020-05-14
公开/公告号：CN111667098A
授权公告日/公开日：2020-09-15
申请/专利权人： 湖北***学
发明/设计人： 曾*
主分类号：G06Q10/04(2023.01)I
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/006;G06N3/0442;G06N3/09
说明书摘要免费下载摘要

本发明提出了一种基于多模型组合优化的风力电站输出功率预测方法。获取目标风力电站的气象影响因子数据、风电功率数据，依次进行数据缺失值补齐、数据归一化，并通过灰色关联度分析法分析二者的关联度；进一步建立支持向量机预测模型，通过灰狼群优化算法优化参数；将优化后支持向量机模型作为弱回归器，通过建立AdaBoost集成模型构建强回归器，利用强回归器预测获得训练集风电功率预测值序列；进一步构建门控循环单元网络对误差序列E进行预测；将修正后的预测误差值与AdaBoost集成预测模型的预测结果进行叠加，获得最终预测结果。本发明提升了风电功率预测模型的预测效率、预测精度，有助于电力系统的科学调度和并网运行的安全稳定。

转让流程
提出需求
提出您的专利需求
顾问一对一服务
顾问匹配
顾问匹配资源库
快速确定优质专利
签订合同
签订专利转让协议
成功付款
递交申请
准备转让资料
国知局审查办理
领取证书
获得专利权，投入使用
所需资料
买方提供资料
个人身份证

个人身份证

+
公司或个体营业执照

公司或个体营业执照

购买后获得证书
专利证书

专利证书

+
专利登记簿副本

专利登记簿副本

+
手续合格通知书

手续合格通知书

注：以上资料均须提供电子档。
平台优势
常见问题
购买专利需要什么资料？
一种基于多模型组合优化的风力电站输出功率预测方法专利，专利类型：发明授权，技术分类是：G06Q10/04(2023.01)I，购买一种基于多模型组合优化的风力电站输出功率预测方法专利，需要申请人和发明人的基础信息，还需提供一种基于多模型组合优化的风力电站输出功率预测方法专利的详细信息。
专利交易转让时间是多久？
专利权转让期限一般是2~6个月的时间获得专利转让通知书，在转让之前双方需要签订转让合同即可，一种基于多模型组合优化的风力电站输出功率预测方法专利具体的操作步骤，可以联系八戒数字交易的客服一对一服务。

相似专利

换一换

发明专利
一种汽车管梁焊接工装
-
退
时
立即购买
在线咨询
发明专利
一种基于聚二甲基硅氧烷聚合物分子刷的超润滑涂层及其制备方法
C09D183/10
退
时
立即购买
在线咨询
发明专利
一种散热器的黑漆检测和除漆装置
B65G43/08(2006.01)I
退
时
立即购买
在线咨询
发明专利
一种能高效生产单磷酸类脂A疫苗佐剂的重组大肠杆菌
C12N1/21(2006.01)I
退
时
立即购买
在线咨询
发明专利
一种用于光学测绘仪器的三脚架
-
退
时
立即购买
在线咨询
说明：专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理有限公司提供