一种基于稀疏异构分组的高光谱遥感影像的分类器构建方法

一种基于稀疏异构分组的高光谱遥感影像的分类器构建方法，本发明涉及基于稀疏异构分组的高光谱遥感影像的分类器构建方法。本发明为了解决技术需要大量的训练样本及分类精度降低的问题。本发明步骤为一、输入一个待分类的高光谱遥感影像；二、构造样本集L；三、获得稀疏描述矢量集合V；四、获得异构组列表GL；五、获得待训练波段列表TBList；六、根据TBList和有分类标签的训练样本集合LS构造训练样本子集，通过支持向量机算法学习获得高光谱遥感影像的分类器。本发明利用较少样本选取到一组有足够差异性的高光谱遥感影像波段，构造分类器，获得较好的高光谱遥感影像分类质量。本发明应用于遥感影像分析与处理技术领域。