一种基于机器视觉的软包装表面质量检测方法
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专利申请号:
CN201910693508.7
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06T7/00(2017.01)I
专利有效期:
2039-07-30
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专利信息
专利名称:一种基于机器视觉的软包装表面质量检测方法
商品编号:5715119
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申请日期:2019-07-30
公开/公告号:CN110533635A
授权公告日/公开日:2019-12-03
申请/专利权人:
江苏***院
发明/设计人:
余**
主分类号:G06T7/00(2017.01)I
IPC分类号:G06T7/00;G06V10/75
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的软包装表面质量检测方法,其技术方案要点是:具体包括以下步骤:S1:采用高速摄像机采集印品图像;S2:高速摄像机对采集的印品图像使用SURF算法进行处理,SURF算法的具体执行处理步骤如下:S21、通过SURF算法中的核心Hessian矩阵获得Hessian矩阵行列式的局部最大值,利用Hessian矩阵行列式的局部最大值确定特征点的位置和尺度;S22、通过Hessian矩阵求极值点并获取稳定点;基于机器视觉的软包装表面质量检测方法可以快速实现对软包装上印刷图案的质量检测,通过多次反复与对应点毕竟能够准确分析每个像素,能够提高对比的精度,使得基于机器视觉的软包装表面质量检测方法具有较高的判断精度。
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