数字市场 专利库 基于BM模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法
基于BM模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法

基于BM模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法

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专利申请号：
CN201910868657.2
专利类型：
发明专利
技术分类：
H04L27/00(2006.01)I
专利有效期：
2039-09-16
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专利信息
专利名称：基于BM模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法
商品编号：5753856
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申请日期：2019-09-16
公开/公告号：CN110730146B
授权公告日/公开日：2021-04-06
申请/专利权人： 金陵***院
发明/设计人： 胡国***嫔娇
主分类号：H04L27/00(2006.01)I
IPC分类号：H04L27/00(2006.01)I;H04L27/20(2006.01)I;H04L25/02(
说明书摘要免费下载摘要

针对BPSK信号盲处理结果可信性评估问题，本发明提出了一种基于BM（block maximum,分组极值）模型的可信性评估方法。本方法提取了观测信号与参考信号乘积的相位谱，将其模值平方进行分组并提取每个分组的极大值，构成分组极大值序列；通过检验分组极大值序列是否满足广义极值分布（形状参数为0时）实现对BPSK信号盲处理结果可信性的评估。仿真结果表明：本方法能在无信号参数和噪声功率的情况下，对BPSK信号盲分析结果的正确性和准确性进行评估。

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基于BM模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法专利，专利类型：发明授权，技术分类是：H04L27/00(2006.01)I，购买基于BM模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法专利，需要申请人和发明人的基础信息，还需提供基于BM模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法专利的详细信息。
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