多维离群列车动车组轴箱轴承温度异常状态监测方法

本发明涉及信息数据处理技术领域，具体涉及一种多维离群列车动车组轴箱轴承温度异常状态监测方法，基于孤立森林算法，包括训练模型和温度异常状态监测，训练模型具体为训练建立包括三个独立孤立森林的多维孤立森林模型；温度异常状态监测包括：采集列车动车组轴箱轴承温度数据，然后对数据进行预处理；将处理好的数据输入训练好的多维孤立森林模型中，在三个独立孤立森林中有两个或两个以上孤立森林检测出某一测点的异常得分超过阈值时，则判定该测点的温度异常或反常。本发明是一种无监督异常检测方法，因此不会有温度阈值出现，一年四季通用，同时可以很好解决漏报与误报的平衡问题，对促进保护列车动车组安全、高效运行具有重要意义。