基于图像识别的荔枝霜疫病自动识别方法、系统和存储介质
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专利申请号:
CN202110978303.0
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06V20/68(2022.01)I
专利有效期:
2041-08-25
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专利信息
专利名称:基于图像识别的荔枝霜疫病自动识别方法、系统和存储介质
商品编号:5765722
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申请日期:2021-08-25
公开/公告号:CN113610048A
授权公告日/公开日:2021-11-05
申请/专利权人:
华南***学
发明/设计人:
李*
主分类号:G06V20/68(2022.01)I
IPC分类号:G06V20/68;G06V10/26;G06V10/20;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种基于图像识别的荔枝霜疫病自动识别方法、系统和存储介质,包括下述步骤:收集自然条件下感染霜疫病的荔枝果实图像,组成果实源数据集并进行数据扩增和预处理得到果实训练数据集;导入YOLO V3目标检测网络模型进行训练,得到检测识别模型;收集实验室条件下不同严重程度的荔枝霜疫病图像,组成霜疫病源数据集并进行数据扩增和预处理得到霜疫病训练数据集;导入PSPNet语义分割网络模型进行训练,得到病斑分割模型;将待检测图像导入检测识别模型,得到检测结果;将其导入病斑分割模型,得到分割结果;计算病情指数DI,判断荔枝霜疫病严重程度。本发明实现荔枝霜疫病无损快速精准识别,对荔枝病害精准防控和保障产量具有重要意义。
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