医学影像的融合方法及基于融合医学影像学习的图像检测方法
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专利申请号:
CN201810704005.0
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06T5/00(2006.01)I
专利有效期:
2038-06-29
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专利信息
专利名称:医学影像的融合方法及基于融合医学影像学习的图像检测方法
商品编号:5825178
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申请日期:2018-06-29
公开/公告号:CN109035160A
授权公告日/公开日:2018-12-18
申请/专利权人:
哈尔***大学
发明/设计人:
李*
主分类号:G06T5/00(2006.01)I
IPC分类号:G06T5/00;G06T5/50;G06T7/00
说明书摘要免费下载摘要
医学影像的融合方法及基于融合医学影像学习的图像检测方法,涉及基于融合医学影像学习的图像检测技术。本发明为了解决医学影像因受噪声污染,信噪比低,不同组织间灰度差异小,影响医学影像的应用,以及单一模态的影像并不能从不同角度提供病变组织更丰富的信息等技术问题。读取两类模态影像并分别对两类模态影像进行预处理,得到去噪图像;采用改进的剪切波变换对图像进行多尺度剖分;根据融合规则,对两类模态影像进行融合,得到融合图像;将所有融合图像组成融合图像数据集;对数据集采用改进的YOLO v2深度学习算法进行训练,生成训练网络;用训练好的网络进行检测。将不同模态的医学影像融合在一起从不同角度提供病变组织更丰富的信息。
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