数字市场 专利库 一种基于二次训练的高光谱图像分类方法及系统
一种基于二次训练的高光谱图像分类方法及系统

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专利申请号：
CN202410182358.4
专利类型：
发明专利
技术分类：
-
专利有效期：
2044-02-19
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专利信息
专利名称：一种基于二次训练的高光谱图像分类方法及系统
商品编号：6972582
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申请日期：2024-02-19
公开/公告号：CN118230023A
授权公告日/公开日：2024-06-21
申请/专利权人： 南京***大学
发明/设计人： 涂*
主分类号：-
IPC分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09;G06V10/77
说明书摘要免费下载摘要

本发明公开了一种基于二次训练的高光谱图像分类方法及系统，涉及高光谱图像分类技术领域，通过Transformer分类模型进行有监督学习得到像素的高阶分类向量，构建与分类模型相同结构的二次训练模型，将像素块中的部分像素与中心像素输入模型，输出得到二次分类向量，根据高阶分类向量与二次分类向量之间差异作为损失，优化二次训练模型的参数，连接高阶分类向量与二次分类向量并输入线性分类模型，得到像素的分类概率。利用少量有标记数据微调线性分类模型，将待分类的像素分别利用训练好的Transformer分类模型、二次训练模型、线性分类模型，得到像素的分类概率，选择最大概率所在类别作为标签，即可实现高光谱图像分类。

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