数字市场 专利库 一种基于改进型3D-UNet的MRI图像脑肿瘤分割方法
一种基于改进型3D-UNet的MRI图像脑肿瘤分割方法

一种基于改进型3D-UNet的MRI图像脑肿瘤分割方法

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专利申请号：
CN202211683641.2
专利类型：
发明专利
技术分类：
-
专利有效期：
2042-12-24
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专利信息
专利名称：一种基于改进型3D-UNet的MRI图像脑肿瘤分割方法
商品编号：7079613
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申请日期：2022-12-24
公开/公告号：CN116309675A
授权公告日/公开日：2023-06-23
申请/专利权人： 哈尔***大学
发明/设计人： 李**
主分类号：-
IPC分类号：G06T7/187;G06T7/11;G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06T5/30
说明书摘要免费下载摘要

本发明公开了一种基于改进型3D‑UNet的MRI图像脑肿瘤分割方法，具体包括：1)对数据集中脑部MRI图像进行预处理获得训练集；2)结合空洞卷积、通道注意力机制、残差卷积的方法构建改进型3D‑UNet框架；3)利用训练集数据训练改进型3D‑UNet，脑肿瘤分割网络；4)将待分割的脑部MRI图像测试数据导入脑肿瘤分割网络，得到分割后的结果。本发明提供了一种自动、准确、可重复的肿瘤分割算法，能够有效解决传统手工分割方式耗时较长且过于依赖专家的主观经验的问题，并具有比基于UNet的脑部MRI图像分割方法更高的分割精度，同时本发明提出的方法可进一步应用于其他医学MRI图像分割任务中。

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