数字市场 专利库 基于U-net神经网络的精细水体提取方法
基于U-net神经网络的精细水体提取方法

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专利申请号：
CN202011121566.1
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06V20/10(2022.01)I
专利有效期：
2040-10-20
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专利信息
专利名称：基于U-net神经网络的精细水体提取方法
商品编号：5677977
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申请日期：2020-10-20
公开/公告号：CN112232229A
授权公告日/公开日：2021-01-15
申请/专利权人： 山东***学
发明/设计人： 蔡**
主分类号：G06V20/10(2022.01)I
IPC分类号：G06V20/10;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04
说明书摘要免费下载摘要

本发明公开了基于U‑net神经网络的精细水体提取方法，涉及卷积神经网络和水体提取技术领域，特别是涉及高光谱数据进行水体提取，包括：将全部波段的原始影像导入ENVI，进行主成分分析；将不同的主成分进行多种组合；形成标签数据；将最优遥感影像划分为训练数据和测试数据；将所有训练数据输入U‑net神经网络进行训练；将最优遥感影像的测试数据输入训练后的U‑net神经网络，得到输出影像；将输出影像进行阈值分割、拼接，还原至原始大小；把还原至原始大小的输出影像与标签数据中的测试数据进行对比，评价精细水体提取的精度。

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